浅谈人工智能
发布时间：2023-02-17 13:37:56
浅谈人工智能作者：卢威斌刘阳宋鹏超吕安来源：《成功》2018年第12期
【作者简介】卢威斌（1997-），男，汉族，郑州大学机械工程学院2015级学生。]【摘要】人工智能是一门非常复杂并且庞大的学科，从1956年至今，无数科学家投身其中，历经艰难的让人工智能迈出属于人类的一大步。人工智能的发展一方面改变人们的日常生活，另一方面也改造着生产和管理模式。本文将向读者简单的介绍人工智能。【关键词】人工智能；日常生活；生产和管理模式一、什么是人工智能
从字面上来说，人工智能英译名为ArtificialIntelligence，简称AI，顾名思义就是以人工制造的方法，实现智能机器或在机器上实现智能。从科学的角度来讲述，所谓的人工智能其实就是一门研究构造智能机器或实现机器智能的学科，是研究模拟、延伸和扩展人类智能的科学。从科学地位和发展水平上说，人工智能可以说是当下最热门的学科，它的发展基础是计算机科学、信息论、控制论、心理学、生理学、物理学、社会学等多种学科的相互协作。总之，人工智能其实是一种对人的意识、思维的模拟，虽然并非是人类的智能，但是它能像人类那样去思考，甚至在某些方面超越了人类。
人工智能如果将它分解为“人工”和“智能”两个部分。我们十分容易的理解“人工”：系统内的个体是根据人为、预先编排好的规则或计划好的方向运作，来完成人类需要它完成的功能，也就是人工安排好了所有。然而，因为我们自身对智能的理解十分有限，我们还十分难以去定义什么是人工制造的“智能”，我们现在普遍认为人工智能除了人類的智能，还研究各种人造系统或者动物的智能。由于现在科学水平的局限性，我们还无法对这个概念做一个构建性阐述。但我们在生活中却可以用坊间的想法，比如冰箱，我们只要把食物放进去，它会感受内部温度的高低，来决定它是否工作制冷（我们人工设定了一个标准温度）；比如某种扫地机器人，我们只要按下开关，它就会自己去工作，自己决定哪里需要清理……这些都是我们生活中认为的“智能”。
二、人工智能的研究内容
人工智能是一门在发展中有争议的学科，因为每个人都喜欢从自身的研究角度出发，进行人工智能的研究和应用探索，所以每个人都会有自己自身的见解。在国外，有些科学家认为演绎推理是核心，有些认为智能系统是核心……在国内，何华灿教授曾提出广义问题求解是核心，涂序彦教授提出AI研究对象是机器智能或智能机器，石纯一教授等认为利用知识及知识
表示是核心……综上所述，我们大概可以认为，AI是一种研究制造智能系统，进而运用各种知识和学科内容，来操控某种智能机器或者解决某些问题的学科。
我们虽然无法用一个准确的内容来讲述什么是人工智能的研究核心，但可以用一些大家广为接受的观点来粗略的讲述，现在普遍都将人工智能的研究内容归结于下面几类：1.机器感知：使机器或者计算机拥有和人类一样的听觉、触觉、力觉、嗅觉等。2.机器思维：通过对外界信息的感知而进行类似人类大脑一样的方式来处理问题。3.机器学习：如同人类的各种学习能力一样，我们希望机器或者计算机也能在实践中不断自我学习、自我完善。
4.机器行为：当CPU或者其他处理系统对机器发出指令，机器能够像人类一样“说”、“听”、“动”……
5.人工智能系统的构成：开发模型、系统分析与构造技术、建造工作与语言研究。三、人工智能的发展
人工智能的从上世界计算机的出现开始，经历一个漫长的发展期。人工智能作为一种综合性的高新技术学科，在发展的道路上是无法保证一帆风顺的，所以人工智能经历过发展的高峰，也经历过发展的低谷期。我们大致可以将人工智能的发展史划分为几个标志性时代。（一）人工智能1.0时代
这个时间段大概是在20世纪40年代到60年代，这个时代也可以被称为人工智能推理和搜索的年代。从人工智能之父阿兰·图灵描述了一种“图灵机”的概念，开始慢慢出现了计算机和人工智能。在最早期的时候，人类对人工智能的基本假设就是人类的思考过程可以机械化，并且用这个假设制造出了现实生活中很多的科技产品，后来图灵机的出现开始证明了数字信号足以描述任何形式的计算，由此进入了人工智能1.0时代后来越来越多的科学家开始提出关于人工智能的各种理论基础。（二）人工智能2.0时代
这个时代的标志是“人机对话”的出现，在这个时代，人工智能的发展可以说是一种空前繁荣，但是也留下了许多问题。2.0时代的人工智能开始学会利用知识来武装自己，我们将各种知识输入给人工智能，让它变得更加实用甚至还能在某些工作上取代人类，假如输入医学知识，它就就会成为一名“医生”；输入设计知识，它有可能成为一名“设计师”等等。最出名的大
概就是“专家系统”的出现，它可以根据某一个领域的知识来对一件事情进行判断分析，再对其作出决断。
（三）人工智能3.0时代
慢慢的我们发现2.0时代出现的问题就是缺乏快速获取知识的途径，但1989年蒂姆博士提出了万维网的设想，从而出现的互联网，这时人工智能开始进入3.0时代，也就是一个“机器学习”的时代。人们认为人工智能的核心不应该是一个简单的假设推理，而是让它学会归纳和总结。
（四）人工智能的4.0时代
当3.0时代出现后人们开始对人工智能有着极大的希望，开始提出了“深度学习”的概念，即模拟人类脑神经网络，在不同的学习体系上建立一个新的学习体系。深度学习和机器学习相比，它看重在某一个节点进行深度计算，来找出一个输入点到输出点的最长路径。这个时代，出现了自动编码器--输入与输出相同；鲁棒性--决定计算机能否在危险恶劣环境下继续“存活”。四、总结
人工智能是一个充满着机遇和挑战的领域，是一个综合性学科。我们完全有理由相信，在未来时代的发展中，人工智能将扮演着一个重要的角色，它将在生活、学习、工作中给我们带来巨大变化。参考文献：
[1]李长河.人工智能及其应用[M].北京：机械工业出版社，2006.[2]李连德.一本书读懂人工智能[M].北京：人民邮电出版社，2016.
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