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发布时间：2023-10-20 22:20:52
ArulesextractionalgorithmforIPTVcustomersforecastingbasedontheforecastingentropymeasurement作者：汪敏娟[1,2];嵇正鹏[3];吕超[1,2]作者机构：[1]江苏省公用信息有限公司,江苏南京210006[2]中国电信股份有限公司智慧家庭运营中心,江苏南京210006[3]中国电信股份有限公司江苏分公司,江苏南京210003出版物刊名：电信科学页码：160-165页年卷期：2016年第5期
主题词：IPTV点播行为等价类划分信息熵预测度量值规则提取
摘要：提出了一种符合用户行为的,基于海量IPTV用户特征数据,对IPTV用户进行分群和规则提取的算法模型。首先提出了符合用户点播使用行为的IPTV用户分群的描述维度,即通过基础属性描述用户分群、通过点播行为描述用户分群变化趋势。然后提出了预测度量值的概念,对用户分群的稳定性进行描述,并提出了对稳定的用户分群提取点播行为概率的算法。最后通过大量的IPTV运营数据对算法模型进行了验证分析。
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