量化对冲基金介绍

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量化对冲基金介绍
量化对冲基金介绍
一、基本概念
量化对冲基金是“量化”和“对冲”两个概念的结合。“量化”即借助工具(统计方法、数学模型、机器学习等)选出优于市场的股票组合。“对冲”即利用期货、期权等金融衍生产品以及对相关联的不同股票进行买空卖空、风险对冲的操作技巧,在一定程度上规避和化解投资风险.
从结果上讲,蓝颜色的股票组合只要比同期沪深300跌的少,即存在超额收益,那么虽然这个组合是跌的,但是只要同期做空沪深300(买入等额期货),就能够把超额收益提取出来,最终形成红颜色收益曲线。

严格来说,在对冲基金的定义里,这种操作策略叫做α(阿尔法)策略,指的是股票组合超越股票指数所带来的超额收益.
量化对冲基金就是用量化投资找到超额收益α,然后做空股指期货,然后获取稳定的超额收益.此外,量化对冲基金还利用基差进行套利。基差套利交易指的是由于各种原因,期货和现货价格出现较大的偏离,那么此时买进一个期货合约的同时卖出另外一个合约并持有到期,因为最终期货价格和现货价格会趋于一致,所以能够获得无风险收益。量化对冲绝对收益的来源:α+基差套利。由于α收益主要来自于量化选股策略,基差收益来自于基差套利策略,下面将重点介绍这两种策略。

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二、量化选股策略
量化投资和传统的定性投资本质是相同的,都是通过个股的基本面、估值、成长性以及趋势跟踪等等要素去分析。不同的是,传统定性投资依赖上市公司的调研,并加以基金经理个人经验及主观判断,而量化投资则是定性思想与定量规律进行量化应用的过程.量化选股策略主要是研究如何利用各种方法选出最佳的股票组合,使得该股票组合的收益率尽可能高的同时,保持尽可能的稳定性.常用的量化选股策略主要有多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势追踪模型以及筹码选股模型等8个模型。下面主要介绍几个量化选股的策略,以及和基准业绩的比较,来说明量化选股策略的有效性以及稳定性。
(一)多因子
通过量化方法,找出影响股价波动的影响因子.比如PEGROEROA、股息率等等。然后根据量化结果,对各个因子对股票的影响进行赋权,最后得到综合的判断。
潘凡2011年做的模型检验,采用了20051月到201012月共6年的数,每月初将样本股票按最新的综合评分从大到小排序,分为Q1Q55个股票加权组合,其检验结果如下:
知,得分最高Q1组合年化复合收益率为3548%,而同期上证指数年化收益为1419%,大约68.06%的月份跑赢上证指数。
(二)风格轮动
投资风格是指投资于具有共同受益特征或共同价格行为的股票,并且在一个时
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间段内具有持续性和连续性(譬如,价值投资和成长型投资,或者大盘股和小盘股由于投资风格的存在,从而产生一种叫做风格动量的效应,即短期内收益高的股票,中短期收益也较高。
曹源2010采用了2004.62010.1178个月的历史数据,对大小盘风格轮动策略进行了测算。
如上表所示,若从20046月开始按轮动策略开始201011累计收益率30716%高于同期上证综指为8126%,虽逊于小盘策略的收益,但是大幅度地跑赢了市场指数。从实证结果看,A股市场确实存在风格效应,风格转换策略是有效的。
(三)行业轮动
这种策略是根据一个经济周期中的行业轮动顺序,从而在轮动开始前进行配置,在轮动结束后进行调整,则可以获取超额收益。其原理来自于宏观经济周期,成了周期行业以及非周期行业的轮动效应。
2010)利用2003年至2009年的数据,采MACD市场指标对市场进行
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趋势描述,设计了两个策略进行实证分析。策略1 选择绝对强势行业以及相对强势行业,并进行平均权重投资,策略2 选择相对强势的时段以及相对强势的行业进行投资。两种策略实证结果如下:
如上图所示,策略1的收益率为109393%,策略2的收益率为965.26%,略收益率远远大于择时性质的基准,也远远大于沪深300指数同期收益水平。
综上所述,以上三种量化选股策略相对于同期的指数走势,具有明显的优势且较为稳定。这说明量化选股模型是有效的,可以构建现货股票α策略组合。同时利用估值期货进行对冲,实现量化对冲组合的α收益.
三、基差套利策略
基差套利是利用股指期货市场存在的不合理的价格,利用期货合约与其对应的现货指数之间的定价偏差,同时参与股指期货与股票现货市场交易,以赚取差价的行为。基差套利的模型简化为下图:
根据股指期货与其期限相同的现货指数在交割日价格收敛的特点,计算股指期货的理论价值,得出股指期货指数的无套利区间。无套利区间是指不存在套利空间的价格水平。只要价格运行在无套利区间以外,便有套利的机会。例如,价格突破无套利空间上限,需要做空股指期货同时做多现货指数进行套利;同理,价格突破无套利空间下限,做多股指期货,同时做空现货进行套利。
四、基金特点

量化对冲基金介绍
量化对冲基金以追求绝对收益为目的,与主要市场指数相关性较低,具备资产配置价值.其具备的特点有:
1以追求绝对收益为目标

由于传统基金有投资范围和仓位限制,如股票型基金不得低于60%的规定(部分基金更高),只能靠买入持有或者降低仓位管理资产,更多是靠天吃饭,使得在下跌行情中无法避免系统性风险,因此传统基金业绩的考核一直更加注重相对收益排名,于是造成前述某些基金虽然跑赢了市场但依然亏钱的窘境。而量化对冲基金投资策略灵活,通过股指期货对冲等方法降低投资组合的系统风险,无论市场上涨还是下跌,均能获取一定风险下的绝对收益,以追求绝对收益为目标。
另一方面,股灾后我国A股市场近期走牛的概率很低,市场情绪没有恢复,市场系统性风险依然较大。且行业板块之间轮动特征明显,因此传统基金产品业绩波动巨大。量化对冲基金收益来自α+基差套利策略,极大地降低了系统性风险,获得绝对收益。
2更好的风险调整收益
通过比较海外对冲基金和主要市场指数的业绩表现可以看到,长期中各类策略对冲基金的累计收益均超过了主要市场指数,均实现了正年化收益率。在市场下跌时,对冲基金也体现一定的抗跌性,如2008年金融危机期间。整体来看,对冲基金在获取稳定收益的同时提供了更好的防御性。下图为自1999年以来,量化对冲基金和全球各个指数走势的比较图。

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由上图可知,量化对冲基金具有良好的稳定性,同时实现了较大的绝对收益。具备收益性与防御性.
3与主要市场指数相关性低、具备资产配置价值。
如上图所示,量化对冲基金与主要市场指数基本不相关,实现较好的增长.下图为南方量化对冲基金与业绩基准的对比,如图所示,南方量化对冲基金在6月份股灾的时候表现稳定,并没有随着指数下跌,与指数的相关性较低。
由于量化对冲基金是追求绝对收益,下面主要对比一下传统基金与量化对冲基金在策略、配置、与市场相关性、技术的差异:
传统公募基金
通常无对冲策略 股票仓位变化大
量化对冲基金
股指期货对冲 保持100%股票仓位

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跟大市关联性较强 盈亏波动大 通常小于50只股票 靠几只赚钱 人工买卖股票
跟大市关联性较弱 波动性小
通常大于500只股票 大多数赚小钱 计算机自动买卖
综上所述,由于量化对冲基金与传统基金在策略、配置、与市场相关性、波动性以及技术性的差异,使得量化对冲基金业绩相对稳定,同时实现了较好的绝对收益。
五、量化对冲基金业绩比较
目前市场上有9只公募量化对冲基金,利用绝对收益、产品波动率、夏普比率最大回撤、ɑ值、β值来评价这几只量化对冲基金的业绩水平。
①夏普比率=绝对收益/波动率,其值越大越好,大于1表明风险收益比较强.
②ɑ值为与同期基金名称绝对收益(年化)波动率8.01%5.76%嘉实绝对收益策略12.27%3.96%南方绝对收益策略12.21%5.69%华宝兴业量化对冲A8.81%4.76%工银瑞信绝对收益A3.45%2.62%嘉实对冲套利-0.10%2.29%华泰柏瑞量化收益6.39%1.97%中金绝对收益策略15.52%4.85%广发对冲套利18.99%8.16%海富通阿尔法对冲夏普比率0.962.471.711.320.36(1.131.972.692.02最大回撤(周)-2.50-0.80-3.13-3.19-2.56-0.02-1.15-1.17-2.97ɑ值0.1417750.2787720.1698730.164920.083612-0.002270.1408250.2634040.29β值0.004668-0.006970.066618-0.00706-0.02346-0.000610.041160.043670.06上证综指的绝对差额,其值越大越好,说明较上证综指的绝对收益越高。
③β值为与上证综指的相关情况,其值越小越好,说明较上证综指的相关度越小。
目前来看,截至到12月初,量化对冲基金的表现均比较稳定。其与大盘的相关度较低,大部分表现强于同期上证综指。除了成立不久的嘉实对冲套利以及华泰柏瑞量化收益这两只以外,其他基金基本在股灾的影响下实现了6%-18%的年化收益率,这说明,大部分量化对冲基金的α策略较为成功。收益水平比较稳定,相对波动性较小。

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