P值

发布时间：2023-01-29 12:32:47

如何正确认识“P值”学习医学统计学，统计学老师十分幽默地对我们说：统计学就是个P！因P与虽然“屁”同音，但意思大相径庭，所以在课堂上引发了哄堂大笑。的确，在医学统计学的所有名词术语中，大家最熟悉的莫过于“P值”了。然而，P值到底是什么意思，能准确说出P值含义的人不敢说是凤毛麟角，但是个人经验应该不超过30%。因此，在此撰写短文一篇，浅谈自己的P值的理解。P值的含义，简单地说就是差异的来源是有抽样误差(随机误差的可能性我们通常定义P小于0.05表示有统计学意义，实际上就是说：当差异可以用抽样误差来解释的可能性不足5%时，我们就会认为这事跟抽样误差无关，而是由试验因素造成的了。统计P值的作用和意义概率是反映事件发生的可能性大小的量，一般讲，概率范围在0~1之间（0≤P≤1）[1]。在医学临床科研的实际工作中，我们可以发现绝大多数临床事件的发生结果呈现不确定性，但随着相同事件的重复出现，其结果又具有一定的规律性。通过设定相应的概率界限，应用医学统计学方法可以寻找这种规律，对特定群体的临床患者个体的特点、表现、实验室检查等结果进行对比、归纳、总结、推断，提示疾病与疾病之间、疾病与某些指标之间的相互关系，揭示疾病的本质和规律。统计学检验是检验样本之间的差别来源于抽样误差的可能性大小，而P值的含义就是样本之间的差别来源于抽样误差的概率大小，P＜0.05说明样本之间的差异来源于抽样误差的可能性＜5%（小概率事件），而根据统计学原理，一次抽样过程中小概率事件是不可能发生的。因此，P＜0.05可认为样本之间的差别是总体之间存在差别所导致的（即差别有统计学意义的含义），而不是由抽样误差导致。在实际的统计分析当中，我们常以P＜0.05作为能否定零假设，差异存在统计学意义的界限，认为
事件发生的可能性等于或小于零。P值很小时（大部分情况下采用P＜0.05标准）“拒绝H0，接受H1”，但是不能把很小的P值误解为总体参数间差异很大。拒绝H0只是说差异不为零，P值小只是说犯Ⅰ类错误的机会远小于α[2]。P值大时亦然11P＜0.05的意义主要的错误表达（1）P＜0.05，表达成“差异（或差别）显著”、“关系密切”或“显著相关”；（2）P＜0.01，表达成“两者的差异（或差别）非常显著”、“有关”或“显著相关”。2.2正确表达和错误辨析正确表达应为“差异（或差别）有统计学意义”，其相应的英文表达为“statisticalsignificance”，不含有差异非常大、关系密切或显著相关的意思。而“差异（或差别）显著”或“差异（或差别）非常显著”的意思是差异大或非常大，这是一个概念性错误，P＜0.05（或0.01）仅能说明差异有统计学意义，即有95%（或99%）的把握说明有差异，不代表差异大或非常大。P＜0.01与P＜0.05的差别是前者的把握度较大，平均100次统计检验中，有99次推断正确，而后者有95次推断正确。在差异（或差别）有统计学意义的前提下，还应考虑是否有专业意义，即应将统计学上的差异和专业上的实际情况结合起来下结论。P≥0.05的意义3.1主要的错误表达将“P≥0.05”表达成“没有差别”、“相同”，过于绝对；或“因P≥0.05，可以认为A和B无关”。3.2正确表达和错误辨析P≥0.05的正确表达应为“差异（或差别）无统计学意义”。P≥0.05只能说明差异（或差别）有统计学意义，并不能说明所检验的对象之间无差别或相同，有可能存在差别，但没有达到有统计学意义的水平；也不能认为两者无关，可能存在一定的联系，但没有达到有统计学意义的水平，也有可能因样本量比较小、存在偏倚等因素影响了统计结果。因此，下结论时要慎重，注意采用正确的表达。4统计意义和实际意义的区别在临床科研中，下结论要谨慎，不仅要考虑统计学检验结果，还要结合临床实际才能作出正确的判断。例如，某人调查了我国城市女婴出生体重

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