网易云音乐：个性化推荐为何那么难

发布时间：2023-03-22 17:47:33

网易云音乐：个性化推荐为何那么难
网易云音乐：个性化推荐为何那么难
[核心提示]对于很多音乐爱好者来说，应用推荐里没有喜欢的歌，常常会成为他们的怨言，个性化推荐为什么会那么难，网易云音乐对此有着他们的看法。
5000万的用户，3200万个用户自主创建歌单。网易云音乐在一年半的时间内交出了不错的答卷。走社交化，媒体化和个性化路线的网易云音乐已经成功摸索了前两步，而在个性化上，网易云音乐还没有给出它自己的答案，事实上，移动音乐类应用都难以真正做到针对用户的个性化。
云音乐上的私人
fm2013年4月23日网易云音乐正式上线，彼时在线音乐领域已经聚集了百度、QQ、多米、虾米、酷狗、酷我、千千动听七大应用，相继完成了各自的用户积累。
截至2014年第2季度，酷狗音乐以17.0%的市场份额仍处于行业领先地位；酷我音乐以14.6%的市场份额位居第二；QQ音乐位居第三；天天动听，多米音乐，百度音乐、虾米音乐则位居其后。
各大音乐类应用的功能也趋于同质化，作为移动音乐领域的迟到者，丁磊把网易云音乐定位为一种「移动音乐社区」的新形态，并在内容上争取做到差异化，比如歌单的建立和DJ的引入。
在网易云音乐近日推出的Android2.1的新版本中，私人fm成为音乐迷们一个值得关注的功能，与豆瓣fm所不同的是，网易云音乐的私人fm更加注重网易媒体资源的聚1

网易云音乐：个性化推荐为何那么难
合，用户不仅可以听到曲库中的歌曲，还可以听到相声，英语节目，托福等等。而在「每日歌曲歌曲推荐」中，通过设置「不感兴趣」的功能，可以优化个性化推荐。
可以看出，在社交化，媒体化之后，网易云音乐此次的改版则着重针对个性化。这是目前在线音乐应用同质化的一个突破口。
「没法做到真正的个性化」
在很多领域，个性化推荐一直被频频提及但也一直受到争议。我们知道，目前流行的推荐系统基本上通过三种方式来联系用户兴趣和物品。第一种方式是通过用户喜欢过的物品：可以给用户推荐与他喜欢过的物品相似的物品，这就是基于物品的算法（item-based）。
第二种方式是通过和用户兴趣相似的其他用户：可以给用户推荐那些和他们兴趣爱好相似的其他用户喜欢的物品，这也是前面提到的基于用户的算法（user-based）。
除了这两种方法，第三个也是最重要的方式是通过一些特征（feature）来联系用户和物品，可以给用户推荐那些具有用户喜欢的特征的物品。
基于物品和基于用户的算法偏向技术。而打标签的方式则偏向人工。个性化推荐就是通过人工加算法的方式实现的。著名的潘多拉电台就在2000年发起音乐基因组计划，进行这样的尝试。
这个计划将一群音乐家和爱好音乐的技术人员聚到了一起，他们在每首歌上花上20到30分钟的时间，通过一个个基因，来描述一首歌的音乐旋律、和声、节奏、乐器、谱曲、编排等。为了保证统计上的可靠性，10%以上的音乐不止有一个音乐家去分析。
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