HERMES与可穿戴外骨骼机器人技术详解

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HERMES 与可穿戴外骨骼机器人技术详解
MIT 所打造的人形机器人系统不只能在危险的环境运
作,能负担繁重的任务,此设计最重要的影响是由现代汽车 ( Hyundai Motor Company 研究员 Dong Jin Hyun 衍生设计
出的可穿戴式外骨骼。
一年一度的国际消费性电子展( CES1月初于美国拉斯
韦加斯举行,在展出的众多五花八门的消费性电子装置中, 笔者偏好寻找能对这个世界带来一些重要影响的电子技术; CES 第一天,我首先注意到的就是韩国现代汽车( Hyundai Motor Company 示的可穿戴外骨骼机器人( wearable roboTIc exoskeleton ,由该公司的资深研究员 Dong Jin Hyun 讲解。
可穿戴外骨骼机器人技术的研发始于美国麻省理工学院
( MIT 的「高效益机器人架构与电机系统( highly efficient roboTIc mechanisms and electromechanical system HERMES 」,是MIT仿生机器人实验室(BiomimeTIc RoboTIcs Lab旗下的研究项目该实验室提出了一个概念、
着手设计,最后打造了可远程操控的全身人形机器人原型。
MIT 所打造的人形机器人系统不只能在危险的环境运作,
负担
繁重的任务,此设计最重要的影响是由 Dong Jin Hyun 衍生设计出的可穿戴式外骨骼。
HERMES 与人形机器人动作平衡
设计工程师一直在尝试让机器人的运动发挥到极限一一也
就是说让机器人的动态行为动作就跟人类一样。我们身为人 类,能透过大脑思考来适应不寻常、未预期的状况,让我们 能在问题解决方面非常有创造力;透过在机器人身上布署某 种形式的人工智能以及运动技巧,就可能让机器人能进入高 度危险、可能致命的环境执行任务,以保障现场工作人员的 生命安全。
藉由采用发散运动分量( divergent component of motion
DCM ,操作员与机器人能透过质心( center of massCoM
与压力中心(center of pressure, CoP的动力达成平衡同步 化;我们人类能透过几个关节协调复杂的动作,并同步协调 动作的优美与顺畅,而研究人员也希望打造出能完全模仿人 类流畅动作的机器人。
远程的机器人操作员需要能与机器人的身体与感官合为一 体,也就是说能感觉到机器人的力量以及受到的干扰,并因 此能导引机器人成功执行任务、就像操作员自己在现场一 样。 MEMS 传感器应该在
这种设计中扮演了重要角色, 现在
加速度计与陀螺仪已经能有效被运用于这类人形机器人系 统的运作与感测。
客制化 IMU 设计让机器人站稳
讲到 IMU ,似乎与 HERMES 人形机器人无关,不过客制化 IMU 让设计工程师维持拥有天生不稳定运动轨迹( motion profile 机器人之稳定性;例如为 Ballbot 设计的客制化 IMU ,能为这种本来形状就无法「站稳」的机器人,带来维 持稳定所需的精确度。
Kalman 滤波器
Kalman 滤波器能过滤噪声,产生不可观察的状态
(non-observable state,并预测未来状态;过滤噪声非常重 要,因为很多传感器的输出噪声都太多,无法直接使用;
Kalman 滤波器能让设计工程师计算不确定的讯号
个重要的应用是生成估计速度所需的不可观察状态。
/状态,一

通常在机器人的不同关节上都会有位置传感器(编码器 不过简单地区分位置以取得速度,会导致产生噪声; Kalman 滤波器能被应用于估算速度,另一个不错的功能是能被用来 预测未来状态,这在传感器回馈的时间延迟特别大的时候很 有用,时间延迟会导致马达控制系统不稳定。
HERMES 系统的控制架构设计
人类操作员会需要能无缝的虚拟远程临场 (telepresence,
能让机器人在危险环境执行困难的、原本只能靠人类的灵巧 与聪明大脑才能完成的任务;而至关重要的是,整个回馈回 路的动力以及延迟必须以人形机器人密切管理。
我们在进行动作训练时,必须要先了解产生某个动作的基本 原理;在这种案例中,人类本体感受的反射,也就是让身体 能正常运作的肌肉、关节与神经肌肉系统之间的聚合,需要 50~100ms 的反应时间,而视觉处理反应时间约是
200250ms。这种了解有助于实现机器人操作员在远程操控
机器人执行任务,就像他们自己在现场一样。

HERMES与可穿戴外骨骼机器人技术详解

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