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发布时间:1714275458


什么叫超几何分布?
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出
(不归还)在产品质量的不放回抽检中,
n个物件,成功
M
抽出指定种类的物件的次数N件产品中有
件次品,抽检n件时所得次品数

X=kP(X=k=C(Mk)·C(N-Mn-k/C(Nn),Ca
b)为古典概型的组合形式,

a为下限,b为上限此时我们称随机变量X服从超几何分布distribution
1)超几何分布的模型是
X~H(nMN)。
不放回抽样
2)超几何分布中
hypergeometric的参数是M,N,n
上述超几何分布记作
什么叫几何分布?有何特点?举点例子来听听
如果ξ=n事件发生的概率是个人打枪,其击中的概率为p1=pp2=qD=q/p
p,q=1-pp=q^(n-
1·pξ的分布就是几何分布
例如,
p,那么他击中之前已经打出的子弹数
·p
ξ的分布就服从几何分布:

·pp3=q^2·pp4=q^3
⋯⋯pn=q^(n-1·几p何分布的期望E=q/p^2

几何分布:事件发生的概率为p,则,第一次事件发生,实验了超几何分布:在含有M见次品的N件产品中取出=C(M,k*C(N-M,n-k/C(N,n
k次的概率p=1-p^k*p
n件,其中恰好有X见次品的概率pX=k

几何分布和二项分布一样吗?
几何分布n次独立重复试验中,某事件○△ξ=3

A首次发生的概率分布.如:ξ=2用图形表示
用图形表示为○○△---ξ=n用图形表示为○○○○○○○○---△(一共n-1个○)
举个例子:
二项式分布是指n次独立重复试验中,某事件A恰好发生K次的概率分布!
○△△

一共做3次试验,ξ=2表示发生两次那么可能的情况有
ξ=1表示发生一次那么可能的情况有
表示发生一共做
△○△一共做△△○4次试验,
○○○△,○○△○,○△○○,△○○○(○表示不发生,△
k那么可能的情况有
○○○--△△△,
n次试验,ξ=k表示发生


○○---△△△○,----------△△△○○,---△△△○○○(每一行中一共有n-k表示不发生,△表示发生两者不同几何分布比较简单(二项分布:进行一系列试验
个○,k个△)(

可以认为是事件在第几次试验时首次发生的概率,如果1.在每次试验中只有两种可能的结果
,而且是互相对立的;
2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验二次分布.二项分布可以用于
.在这试验中,事件发生的次数为一
随机事件,它服从
可靠性试验.可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T
.二项分布:若某事件
×p^k×(1-p^(n-k.C(k,n
distribution是离n次伯努利试验,前
小时,而只允许k个式样失败,应用二项分布可以得到通过试验的概率概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n

表示组合数,即从n个事物中拿出k个的方法数.几何分布(Geometric散型机率分布。描述第n次伯努利试验成功的机率。详细的说,是:n-1次皆失败,第n次才成功的机率。


超几何分布,二项分布与几何分布的区别
二项分布是在n重贝努里试验时出现

超几何分布在从一个有限总体中进行不放回抽样时
常会遇到,几何分布只发生最后一次,二项分布是

n次试验发生k
【几何分布】【超几何分布】

它们【名称】的来源是什么?
n重伯努利试验成功的概率率。
(所谓的
几何分布是离散型概率分布的一种。所描述的是

伯努利实验指的是指在一次试验中只考虑两种结果

:A发生和A不发生.在相同条件下将伯努
利实验重复

n次,每次实验A发生的概率都相同,称这样的一系列实验为n重伯努利实验。
n次才成功的概率就叫做几何分布。
独立
n次重伯努利试验中,前n-1次皆失败,第

重复试验中,试验首次成功所需的试验次数就是服从几何分布。

如果用一个事件描述,它
就像你向靶子上无规则地乱投,正中耙心的概率。这个当时的概率抽样事件是不同的。比

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