道边停车收费智能管理APP软件

发布时间:2022-12-04 02:25:23

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 道边停车收费智能管理APP软件
作者:董瑞志 程力 杨奔 马莉 宋伟杰 陈海雷 来源:《信息记录材料》2019年第01
【摘要】长期以来,道边停车收费管理采用人工现金收费,找零麻烦,收费效率低,严重影响车主用户体验,容易导致道边停车位周转率下降。随着城市道边停车费收费模式从按次收费逐步向按停车时长转变和移动支付的盛行,传统的道边停车现金收费模式亟需改变。为此,我们以智能POS机作为道边停车收费终端,开发道边停车收费管理APP软件。软件功能包括停车登记、在库车辆浏览、停车费计算、移动支付、票据打印等功能。 【关键词】道边停车;停车收费管理;移动支付;智能收银终端;Android 【中图分类号】TP212.6 【文獻标识码】A 【文章编号】1009-5624201901-0076-03 1 引言
随着经济的快速发展和人们生活水平的不断提高,汽车数量每年呈几何级数增长,城市中心区域交通拥挤日益严重,行车难、停车难的矛盾越来越尖锐。为了解决停车难的问题,政府花巨资用于道路建设,开发道边停车位,作为有偿服务公共服务进行运营。
长期以来,道边停车收费管理采用人工现金收费,找零麻烦,收费效率低,严重影响车主用户体验,容易导致道边停车位周转率下降。随着城市道边停车费收费模式从按次收费逐步向按停车时长转变,传统的道边停车现金收费模式亟需改变。
为了提高道边停车收费的科学性和迎合移动支付潮流,我们以智能POS机作为道边停车收费终端,开发道边停车收费管理APP软件,功能包括收费规则设置、停车收费员签到/退、停车登记、在库车辆浏览、停车费计算、移动支付、收费小票据打印等功能。 2 软件需求分析与建模
道边停车收费管理APP的功能模型如图1所示。该软件与支付宝、微信钱包、SQLite据库管理系统、智能POS机中的热敏打印机模组交互,为系统管理员和停车收费员服务。使用该软件,系统管理员进行收费规则设置、收费员账户管理,收费员账户信息、收费规则信息都存储在SQLite数据库管理系统之中。收费员功能包括签到/签退、车牌识别、停车登记、停车费计算、停车费支付(包括现金支付、支付宝支付、微信支付)、停车费票据打印、查看停车流水。停车流水信息需要持久存储,存放在SQLite数据库管理系统。停车费票据打印时,需要调用智能POS机中的热敏打印机模块,打印出停车费小票。

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 道边停车收费管理APP软件运行在智能POS机中。要求选定的智能POS机拥有热敏打印机模组,具有聚合支付API接口从而实现对微信支付、支付宝支付的调用。考虑到软硬件研发成本,优先采用操作系统为Android的智能POS机。
道边停车收费管理APP的开发为道边停车收费管理模式创新创设便利,有利于提高道边停车收费效率、提升道边停车位周转率,其关联的业务流程如图2所示。
1)停车收费员运行道边停车收费管理APP,使用停车收费员账户登陆该软件。 2)当车辆进入停车位时,停车收费员采用拍照方式自动识别车牌号,登记入位车辆的车牌号、颜色、停车开始时间。
3)当车主取车时,停车收费员采用拍照抓拍方式识别拟出库车辆的车牌号。以车牌为关键字,从设备存储中回调出该车辆信息,把拟出库车辆登记时间记录为出库时间。 4)根据停车收费规则、车辆入库及出库时间计算停车费,在智能POS机的屏幕上显示停车费金额。
5)根据车主的停车费支付类型,停车收费员帮助用户完成停车费支付。停车费收取方式包括微信支付、支付宝支付和现金支付。车主采用支付宝支付停车费时,软件调用智能POS机中的支付宝支付接口完成停车费收取。车主采用微信支付停车费时,调用智能POS机中的微信支付接口完成停车费缴纳。如果车主现金支付,停车收费员收取停车费现金后,在软件中确认现金支付金额信息。停车费收取完成后,软件自动记录停车收费流水,存储到智能POS机机的存储介质之中。此外,如果车主需要停车费小票,调用票据打印功能,打印停车费小票给车主。
6)停车收费员随时查看停车收费流水。停车流水信息包括车牌号、入库时间、出库时间,停车费金额、停车费支付方式,等等。 3 软件设计 3.1 体系结构设计
道边停车收费管理APP软件架构包括管理员子系统和收费员子系统。管理员子系统由收费规则设置模块、停车收费员账户管理模块组成。收费员子系统包括签到/签退模块、停车登记模块、出车登记模块、车牌识别模块、停车费计算模块、停车费收取模块、停车费小票打印模块、停车流水查看模块组成。停车费收取模块细化为现金支付模块、支付宝支付模块和微信支付模块。软件架构如图3所示。
该软件选用智能POS——Kivvi智能收银终端PAR6作为硬件平台。Kivvi智能收银终端PAR6是一款由无锡矽鼎科技有限公司开发智能POS机,整合微信支付、支付宝支付、NFC
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 支付的移动支付方式形成聚合支付API,其操作系统是Android系统,内置WiFi模组、3G/4G通信模组和热敏打印机模组。 3.2 数据库设计
该软件要持久存储和管理道边停车收费规则、收费员账户信息和停车流水信息,数据库概念设计如图4所示。收费规则信息包括收费时段编号、时间段开始时间及结束时间、单位时间的停车费金额。收费员账户需要存储收费员的用户名、密码、工作车场等信息。停车流水则记录了停车流水号、停车的车牌号、车牌颜色、停车入位时间、出车时间、支付方式、停车费金额等信息。停车费金额根据停车收费规则,由软件根据车牌号、停车入位时间、出车时间、车辆类型自动计算产生。 3.3 车牌识别算法设计
开放、多变的室外环境,对车牌识别算法提出了更高挑战。我们在开源车牌识别算法库EasyPR基础上,设计了基于SVM模型和神经网络的车牌识别算法。该算法的车牌号识别过程如下:
步骤1:调用智能POS机的摄像头模组,启动摄像头;
步骤2:在智能POS机主屏上显示车牌聚焦框,提醒收费员把车牌框定到车牌聚焦框之中;
步骤3:车牌圈定在车牌聚焦框之后,提示收费员抓拍车牌。车牌抓拍之后,通过图像处理和SVM模型建立的方式,得到一个包含车牌信息的原始图像src,存放到内存中。 步骤4:对包含车牌信息的原始图片src进行SVM模型预判,判断src图形中是否符合车牌特征。如果判断认为src图片是车牌图片,则把图片保存到智能POS的硬盘之中,形成车牌信息图car_plate;否则,提示收费员车牌抓取错误,跳转到步骤1 步骤5:车牌信息提取
对车牌图片进行图像处理(包括阈值操作、取轮廓、灰度化、二值化),产生包含车牌符号的7个黑白小图块;
分别把每一个小图块喂入神经网络的MLP模型中进行训练,输出每一个图块可能代表的字符。
以车牌图块的排序为依据,对车牌图块相关的字符进行排序和拼接,得到车牌图片相关的车牌号信息。

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