正在进行安全检测...
发布时间：1714347541
数学建模方法模型
一、统计学方法
1多元回归
1、方法概述:
在研究变量之间的相互影响关系模型时候用到。具体地说:其可以定量地描述某一现象和某些因素之间的函数关系，将各变量的已知值带入回归方程可以求出因变量的估计值，从而可以进行预测等相关研究。
2、分类
分为两类:多元线性回归和非线性线性回归;其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归，比如:y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决;所以这里主要说明多元线性回归应该注意的问题。
3、注意事项
在做回归的时候，一定要注意两件事:
(1回归方程的显著性检验(可以通过sas和spss来解决
(2回归系数的显著性检验(可以通过sas和spss来解决
检验是很多学生在建模中不注意的地方，好的检验结果可以体现出你模型的优劣，是完整论文的体现，所以这点大家一定要注意。
4、使用步骤:
(1根据已知条件的数据，通过预处理得出图像的大致趋势或者数据之间的大致关系;(2选取适当的回归方程;
(3拟合回归参数;
(4回归方程显著性检验及回归系数显著性检验
(5进行后继研究(如:预测等
2聚类分析
1、方法概述
该方法说的通俗一点就是，将n个样本，通过适当的方法(选取方法很多，大家可以自行查找，可以在数据挖掘类的书籍中查找到，这里不再阐述选取m聚类中心，通过研究各样本和各个聚类中心的距离Xij，选择适当的聚类标准，通常利用最小距离法(一个样本归于一个类也就意味着，该样本距离该类对应的中心距离最近来聚类，从而可以得到
正在进行安全检测...
