基于好分数平台的个性化学业诊断研究
作者：王君黛
来源：《中国教育信息化·高教职教》2018年第09期

        摘 要：学业诊断旨在帮助教师了解学生学习掌握情况，从而及时发现教学中存在的不足，并有针对性地进行教学补偿。然而传统诊断模式下，对学生学习的诊断不仅耗时耗力，而且无法详细获取每位学生的知识缺陷。为了提高学业诊断的准确性，应当借助大数据分析技术，以实现对每位学生进行个性化的学业诊断。而好分数平台作为大数据领域的一项新生事物对传统的学业诊断模式产生了巨大的冲击，本文将以基于好分数平台的个性化学业诊断为主要探讨内容，详细阐述如何利用好分数平台进行学业诊断，以期为中小学的学业诊断提供一定的参考与借鉴。

        关键词：好分数；大数据；个性化；学业诊断

        中图分类号：G424.7 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2018）17-0030-04

        一、引言

        随着新课程改革的不断推进，培养学生的全面发展成为重中之重，这对人才的评价方式也提出了新的要求。[1]然而受传统学业诊断方法的影响，大部分教师仍然采用手改试卷、人工统计作答情况的方式，这样不仅耗时耗力，而且难以做到针对每个学生的精确统计。在大数据应用开发纳入国家战略规划的背景下，教育领域的大数据应用也成为当前研究的热点方向，技术与教育的深度融合也在促使教育的创新与变革。大数据在教育中的应用，也将推动教育教学从基于经验的直觉判断向基于数据的精确分析转变。[2]好分数平台的出现则有效突破了中小学学业数据统计分析的技术瓶颈，使教师可以客观准确地了解每个学生的学习情况，并且采取有针对性的措施来有效改善教学，从而激发学生学习的动机和兴趣。因此本文将结合好分数平台详细阐述基于教育大数据的个性化学业诊断方法，从而为中小学的学业诊断提供参考。

        二、好分数平台概况

        好分数是北京修齐治平科技有限公司研发的一款基于大数据的个性化学业诊断平台，其创始人为林仕鼎先生。这位1979年出生的前百度云大数据首席架构师，先后供职于微软和百度长达12年之久，随后在2014年5月宣布辞职，投身于互联网教育创业的浪潮之中。三个月后，林仕鼎和他的团队就推出第一款云教育产品，[3]旨在借助云计算和大数据的技术提升基础教育行业的教学水平和管理水平，从而确保多元化、平等化和个性化的教育得以实现。[4]好分数平台不仅可以让教师在电脑上流水化阅卷，而且通过智能化采集学业数据并且进行分析诊断，使每个学生都能及时了解自己的个性化学业分析诊断报告，从而对自己薄弱的环节进行有针对性的有效练习，以达到提升学习成绩的目的。与此同时，教师也可以利用平台的分析数据及时了解每个学生学习中存在的问题，从而进行有针对性的一对一辅导。[5]目前，公司已经为全国100多个区域、4500多所学校、600余万名学生搭建了区域学业诊断评价与提升平台，并且建立了区域性学业诊断大数据中心。实现了数据采集、数据仓库、分析诊断、个性化教与学等功能模块，有效地将信息技术与基础教育进行了深度融合。[6]

基于好分数平台的个性化学业诊断研究