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发布时间：2023-11-12 06:30:49
关于计量经济学的国民经济论文
一、影响因素分析
安徽省作为中部振兴大军中的中坚力量，其经济结构有着不可或缺的代表性，我们搜集到2000－2010年安徽省的部分经济数据，并据此对安徽省的经济结构进行分析。
1．人均GDP:它是衡量经济发展水平的指标，人均GDP指标越高，人民的生活水平就越高，一个地区越发发达，它的人均GDP就越高。
2．农业:众所周知，农业是国民经济的命脉，一个国家的农业越发达，它的经济也就越发达，并且安徽是农业大省，农业的发展状况更加影响到经济的发展水平。
3．工业:工业是一个地区兴盛的标志，一个地区工业越发达，文明程度就越高，因此工业的发展对国民经济的提升起着不可或缺的作用。
4．运输业:运输业就像是经济发展的加速器，它使得各个地区的资源得以融合，促进了资源利用的效率，加快了经济的发展速度，并且在运输业发展的今天，它给国民经济增长所带来的贡献更是不可忽视。
5．旅游业:旅游业是一个新兴产业，它作为第三产业的重要代表，作为经济发展的新兴行业，其发展程度也反映了一个地区的发展水平，所以其对国民经济的贡献同样不可小视。
二、回归结果分析
由回归结果可以看出，可决系数为0．9999，修正的可决系数为
0．9998，说明模型对样本拟合得非常好。F统计量为18232．79，或其概率值P=0．0000，说明在显著性水平0．05下回归方程在整体上是显著的，模型对人均GDP的解释程度几乎接近99．9%，。T统计量除了X1因素以外，其他因素均大于2，说明另外三个因素对模型影响显著。结果显示:在其他因素不变的情况下，农业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加0．5991元;在其他因素不变的情况下，工业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加2．5484元;在其他因素不变的情况下，运输业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加2．9083元;在其他因素不变的情况下，旅游业总产值每增加1亿元，平均来说人均GDP就增加0．4075元。
三、计量经济学检验
1．多重共线性检验。可以看出每两个简单相关系数均大于0．8，说明模型存在严重的多重共线性。由回归结果可以看出，可决系数为0．9999，修正的可决系数为0．9998，说明模型对样本拟合得非常好。F统计量为22115．46，或其概率值P=0．0000，说明在显著性水平0．05下回归方程在整体上是显著的，模型对人均GDP的解释程度几乎接近99．9%，T统计量各个因素均大于2，说明每个因素因素对模型影响显著。
2．异方差性检验。通过White检验检验模型，得出nＲ^2的值为9．9376且P(nＲ^2＞0．05，说明模型不存在异方差。
3．自相关性检验。通过布罗斯－戈费雷或拉格朗日乘数检验，可以看出模型不存在自相关。
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